En este segundo episodio de la serie especial sobre ingeniería de prompts, Pablo Reyes nos lleva directamente al terreno práctico: cómo aplicar estrategias de prompting para tareas jurídicas concretas como la redacción de cláusulas contractuales, la simulación de interrogatorios y la creación de casos prácticos para la enseñanza del derecho.

A través de ejemplos específicos, se demuestra cómo mejorar la precisión, pertinencia y utilidad de las respuestas generadas por IA, usando técnicas como la asignación de roles, la contextualización jurídica y la definición de formatos. Pablo también aborda los límites y riesgos de esta tecnología, incluyendo la posibilidad de errores (alucinaciones), problemas de confidencialidad y sesgos incorporados.

Este episodio es una guía esencial para profesionales del derecho, docentes y estudiantes que quieran usar IA con criterio, eficiencia y responsabilidad. Un paso más hacia la integración crítica y ética de la tecnología en el ejercicio jurídico.

En este episodio inaugural de Derecho al Futuro, Pablo Reyes nos introduce al mundo de la inteligencia artificial aplicada al ejercicio jurídico, con un enfoque específico en la ingeniería de prompts. A través de una guía clara y contextualizada, se explora cómo construir instrucciones efectivas para herramientas como ChatGPT, y por qué esta habilidad es hoy tan esencial como saber redactar un contrato o interpretar una norma.

Se explica qué es un prompt, cómo funciona un modelo de lenguaje, y se destacan estrategias clave para mejorar la precisión, relevancia y utilidad de las respuestas en contextos legales. El episodio también subraya los riesgos de las alucinaciones de la IA, la necesidad de verificación humana y los dilemas éticos asociados al uso de estas tecnologías.

Con ejemplos concretos, advertencias claras y una mirada situada en América Latina y España, este episodio sienta las bases para un uso responsable, estratégico y contextualizado de la IA en el ámbito jurídico.

En este primer episodio del año, exploramos un tema clave en tiempos de inteligencia artificial y sobrecarga informativa: el pensamiento crítico. Desde el histórico Café Brasilero en Montevideo, reflexionamos sobre cómo la IA ha cambiado la forma en que accedemos a la información y qué implica esto para investigadores, profesionales y cualquier persona que busca comprender el mundo con rigor intelectual.

A partir de estudios recientes, analizamos cuándo y cómo activamos nuestro pensamiento crítico al interactuar con la IA, y cómo su uso redistribuye nuestro esfuerzo cognitivo: ¿nos hace más eficientes o más dependientes? ¿Estamos delegando nuestra capacidad de analizar y evaluar en modelos generativos sin cuestionar sus respuestas?

Además, conectamos estas reflexiones con historias humanas, como la de Dimitri, un garzón chileno en Uruguay, para recordar que el conocimiento no es solo información, sino encuentro, diálogo y construcción de significado.

En un mundo saturado de información y desinformación, el pensamiento crítico sigue siendo nuestra mejor herramienta. ¿Cómo lo aplicamos en la era digital? ¿Cómo equilibramos el uso de la IA sin perder nuestra capacidad de razonar y cuestionar?

Acompáñanos en este episodio de Derecho al Futuro, donde abordamos estos interrogantes y más. ¡Escúchalo y súmate a la conversación!

Bailin, Sharon, and others, ‘Conceptualizing Critical Thinking’, Journal of Curriculum Studies, 31.3 (1999), pp. 285–302, doi:10.1080/002202799183133

Lee, Hao-Ping, and others, ‘The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers’, 2025

Muchas veces nos enfrentamos a la pregunta: ”¿Este trabajo lo hiciste con ChatGPT?”. Pero, ¿qué hay realmente detrás de esa pregunta? A menudo, cuando la he planteado a quienes la formulan, las respuestas son variadas: curiosidad, interés, o incluso admiración por la herramienta. Sin embargo, lo que subyace —aunque rara vez se admite— es una puesta en duda de la calidad del trabajo o un intento de exponer un supuesto fraude.

En este episodio, desmenuzamos esa duda y reflexionamos sobre cómo la IA generativa está cambiando la forma en que trabajamos y aprendemos. Desde las críticas por el posible plagio en la educación hasta los prejuicios en el ámbito laboral, analizamos por qué estas herramientas despiertan tantas emociones encontradas.

Hablaremos de cómo integrar la IA generativa de manera ética y responsable, asegurando que sea una aliada para la creatividad y no un reemplazo de nuestras capacidades humanas. Además, exploraremos las oportunidades que ofrece y los riesgos que plantea en términos de propiedad intelectual, seguridad y equidad.

¿Es la pregunta “¿Este trabajo lo hiciste tú o la máquina?” una invitación al diálogo o un reflejo de nuestras propias inseguridades sobre la tecnología? Acompáñanos en esta conversación y descubre las respuestas.

En este episodio, nos adentramos en una reflexión profunda sobre la inteligencia humana y artificial, explorando cómo ambas se encuentran y divergen en sus principios, alcances y limitaciones. Inspirados en las ideas del filósofo Henri Bergson, analizamos cómo conceptos como la intuición, el tiempo subjetivo y el impulso vital ofrecen una comprensión única de lo que significa ser inteligente. En contraste, examinamos los logros y desafíos de la inteligencia artificial moderna, abordando cómo esta tecnología ha revolucionado nuestra capacidad para procesar información, pero aún carece de las cualidades holísticas, emocionales y contextuales que definen a la inteligencia humana.

La conversación se enriquece con las contribuciones de destacados científicos galardonados con el Premio Nobel 2024, quienes compartieron sus perspectivas sobre los avances y riesgos de la inteligencia artificial. Geoffrey Hinton destacó el potencial disruptivo de sistemas como las redes neuronales profundas, mientras expresó su preocupación por los riesgos existenciales que plantea una inteligencia artificial autónoma. Demis Hassabis, por su parte, presentó un enfoque optimista, subrayando cómo herramientas como AlphaFold están transformando la ciencia y la medicina, al tiempo que abogó por una regulación ética que guíe el desarrollo de estas tecnologías.

David Baker ofreció un ejemplo práctico del impacto positivo de la IA, destacando su uso en el diseño de proteínas para abordar problemas globales como el cambio climático y las enfermedades neurodegenerativas. Desde una perspectiva económica, Daron Acemoglu y James Robinson señalaron cómo la IA podría profundizar las desigualdades si no se gestiona adecuadamente, advirtiendo sobre la necesidad de instituciones inclusivas que permitan una distribución equitativa de los beneficios tecnológicos.

A lo largo del episodio, examinamos el delicado equilibrio entre el progreso tecnológico y las importantes consecuencias sociales y éticas que este conlleva. Abordamos interrogantes fundamentales sobre el papel de la humanidad en la dirección y regulación de la inteligencia artificial, así como sobre las cualidades únicas que definen nuestra inteligencia frente a las capacidades de las máquinas. Desde las intuiciones filosóficas de Bergson hasta los debates contemporáneos de los premios Nobel, este episodio es una invitación a reflexionar sobre cómo la inteligencia, en todas sus formas, da forma a nuestro mundo y a nuestro futuro. Una exploración que nos invita a cuestionar, aprender y actuar en un momento crucial para el desarrollo de la humanidad.

En este episodio de Derecho al Futuro, exploramos una verdad ineludible: los sesgos y falacias que observamos en la inteligencia artificial no nacen de las máquinas, sino de nosotros mismos. A través de ejemplos prácticos y reflexiones filosóficas, analizamos cómo nuestras limitaciones cognitivas y culturales se trasladan a las tecnologías que diseñamos, amplificando errores y desigualdades preexistentes.

Abordamos conceptos como el Síndrome de la Amapola Alta, el Sesgo de Autoridad y el efecto Dunning-Kruger, explicando cómo afectan al entorno laboral y cómo se reproducen en los sistemas algorítmicos. Además, reflexionamos sobre la conexión entre las falacias humanas y los problemas éticos de la IA, y debatimos las acciones necesarias para construir tecnologías más justas, transparentes y éticas.

¿Estamos preparados para enfrentarnos al espejo que la inteligencia artificial nos pone delante? Descúbrelo en este episodio lleno de ideas y herramientas para comprender mejor el impacto de la tecnología en nuestras vidas.

En este episodio de Derecho al Futuro, exploramos el fascinante mundo de los motores de elección, también conocidos como Choice Engines. Estas herramientas, presentes en plataformas como Netflix, Google o Amazon, no solo simplifican nuestras decisiones, sino que también influyen en aspectos más críticos de nuestra vida, como la salud, las finanzas y la educación.

A lo largo del episodio, analizamos cómo funcionan estos sistemas, qué fundamentos teóricos los sustentan y qué desafíos éticos y prácticos plantean. Además, reflexionamos sobre las recomendaciones de Cass Sunstein para su regulación, abordando temas como la transparencia, la protección al consumidor y la necesidad de mantener el control sobre nuestras decisiones frente al creciente poder de los algoritmos.

Si alguna vez te has preguntado cómo estas herramientas impactan en tu día a día y qué medidas podemos tomar para usarlas de manera consciente, este episodio es para ti. ¡Acompáñanos en esta reflexión sobre el futuro de las decisiones y la autonomía en la era digital!

Te recomiendo este manuscrito de Cass R. Sunstein, que es una interesante reflexión sobre los alcances éticos y juridicos sobre este tema:

En este episodio especial de Derecho al Futuro, hacemos un recorrido por una reciente publicación en la que profundizo sobre un tema clave para el futuro del trabajo: el rol de la Inspección del Trabajo en la era de los algoritmos. A medida que la tecnología y los sistemas automatizados toman decisiones en el ámbito laboral, como la contratación, asignación de turnos o evaluación de desempeño, surgen nuevos desafíos en cuanto a la protección de los derechos laborales.

Analizamos cómo los principios fundacionales de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), establecidos hace más de un siglo, siguen siendo fundamentales para abordar las nuevas formas de discriminación y precarización que surgen de la automatización. A través de casos judiciales clave, como el de Raquel en la Autoridad Portuaria de Vigo (APV) y el de los repartidores de Deliveroo en Italia, discutimos cómo el uso de algoritmos mal diseñados puede vulnerar derechos fundamentales.

Este episodio se centra en el papel crucial que deben desempeñar las inspecciones del trabajo para auditar y supervisar el uso de algoritmos, garantizando que las tecnologías sirvan para mejorar las condiciones laborales y no para perpetuar desigualdades. ¡Acompáñanos para entender cómo debe evolucionar la fiscalización laboral en este nuevo entorno digital!