Innovación Sin Barreras

著者： Jaime Sotomayor
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  • サマリー

  • Explorando las fronteras de la tecnología e innovación con diálogos sinceros junto a Jaime Sotomayor y expertos del campo. Sumérgete en conversaciones que desafían lo establecido y amplía tu horizonte de conocimiento.

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    Jaime Sotomayor
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あらすじ・解説

Explorando las fronteras de la tecnología e innovación con diálogos sinceros junto a Jaime Sotomayor y expertos del campo. Sumérgete en conversaciones que desafían lo establecido y amplía tu horizonte de conocimiento.

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Jaime Sotomayor
リーダーシップ 経済学
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エピソード
  • 215. Computación cuántica y qubits: ¿Estamos listos para el futuro? | Juan José (JJ) Miranda (NTT DATA)

    215. Computación cuántica y qubits: ¿Estamos listos para el futuro? | Juan José (JJ) Miranda (NTT DATA)
    2025/01/15
    ¡Hola! Soy Jaime Sotomayor, conductor del podcast Innovación Sin Barreras, y te invito a un nuevo episodio que te sorprenderá. 🌟

    En esta ocasión, nos acompaña Juan José (JJ) Miranda, Director Digital de Technology Innovation Lab Blockchain/DLT en NTT DATA, quien nos introduce al mundo de la computación cuántica. Exploramos qué hace única a esta tecnología y cómo está destinada a revolucionar todos los sectores del mundo. Desde las diferencias entre computadoras cuánticas y tradicionales hasta las implicaciones de la criptografía cuántica, JJ nos explica cómo las innovaciones de esta área impactarán nuestra vida cotidiana. Además, descubrimos qué es Willow, el chip cuántico de Google, y analizamos cómo se programan estas computadoras tan avanzadas. ¡No olvides seguir a JJ en LinkedIn para mantenerte al tanto de las últimas novedades en computación cuántica!


    ¿Qué aprenderás en este episodio?
    • ¿Por qué la computadora cuántica es clave para el futuro? 🖥️
    • Diferencias entre computadoras cuánticas y tradicionales ⚡
    • Criptografía y su conexión con la computación cuántica 🔒
    • Cómo se programan las computadoras cuánticas ⚙️
    • Willow: El chip cuántico de Google 🌟
    • El impacto de esta tecnología en la vida cotidiana 🚀
    • ¡Y mucho más! 🚀
    ¡Y eso es solo el comienzo!

    Si quieres entender cómo esta tecnología revolucionaria está moldeando el futuro y conocer aplicaciones prácticas que ya están transformando industrias, ¡dale play ahora mismo! Este episodio está lleno de sorpresas que no te querrás perder.

    Capítulos

    3:30 - ¿Por qué la computadora cuántica es importante?
    5:40 - Diferencia entre una computadora cuántica y una tradicional
    13:00 - Criptografía relacionada a la computadora cuántica
    17:25 - Los tipos de computadoras cuánticas
    21:38 - NTT DATA: Compañía japonesa
    23:24 - ¿Cómo se programa en computadora cuántica?
    29:24 - Willow, el chip cuántico de Google
    31:07 - ¿Hoy en día se trabaja en mitigar la cantidad de errores o en colocar más qubits?
    34:27 - ¿Qué es un fotón?
    36:34 - El futuro prometedor de la computadora cuántica
    39:29 - ¿Cómo la computadora cuántica afectará a la vida cotidiana?
    43:40 - Consejos para emprender en computación cuántica
    47:40 - ¿Las empresas aceptan las computadoras cuánticas?
    53:19 - Recomendaciones de JJ Miranda
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    55 分
  • 214. Métricas de productividad en equipos de software: optimizar con datos | Enrique Padilla (Kindor)

    214. Métricas de productividad en equipos de software: optimizar con datos | Enrique Padilla (Kindor)
    2024/12/18
    ¡Hola! Soy Jaime Sotomayor, conductor del podcast Innovación Sin Barreras, y te invito a un nuevo episodio que te sorprenderá. 🌟

    En esta ocasión, nos acompaña Enrique Padilla, CEO de Kindor, quien nos explica por qué medir la productividad en equipos de desarrollo de software no es tan sencillo como parece. Exploramos las métricas clave que realmente importan, cómo implementar una cultura basada en datos y cómo la inteligencia artificial puede ser una aliada para optimizar procesos. Además, Enrique nos comparte por qué el futuro del trabajo no es solo remoto o presencial, sino algo mucho más profundo y adaptado a cada empresa. ¡No olvides seguir a Enrique en LinkedIn para aprender más sobre productividad en equipos de desarrollo de software!

    ¿Qué aprenderás en este episodio?
    • ¿Por qué fracasan las empresas al medir la productividad tecnológica? ⚙️
    • Métricas clave para evaluar equipos de desarrollo de software 📊
    • Cómo recuperarse rápido de incidentes y mejorar procesos 💡
    • La importancia de tomar decisiones basadas en datos 📈
    • El futuro del trabajo y cómo adaptarlo a tu organización 🚀
    • ¡Y mucho más! 🚀
    ¡Y eso es solo el comienzo!

    Si quieres llevar la productividad de tu equipo de tecnología al siguiente nivel y entender cómo los datos y la IA pueden transformar tu empresa, ¡dale play ahora mismo! Este episodio está lleno de sorpresas que no te querrás perder.

    Capítulos

    02:11 ¿Por qué las empresas fracasan al medir la productividad?
    05:41 ¿Cómo nació su interés por resolver este problema?
    09:56 ¿Cómo deciden crear un producto para las empresas?
    13:01 Pasos para implementar una cultura basada en datos
    18:21 ¿Cómo Kindor ayuda a compañías no nativas digitales?
    20:13 Métricas clave que pueden usar las empresas
    27:00 ¿Cómo Kindor apoya a los equipos de desarrollo?
    29:34 El mayor desafío al optimizar la productividad de los equipos
    33:44 Cambios en las empresas para mejorar la productividad
    42:27 El futuro de las dinámicas de trabajo
    49:25 ¿Cómo la IA puede optimizar la productividad de los equipos?
    53:38 Consejos para quienes están iniciando en tecnología
    58:24 Recomendaciones de Enrique Padilla

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  • 213. Transformación de modelos de negocio con IA: errores y oportunidades | Mario Rodríguez (Microsoft Perú)

    213. Transformación de modelos de negocio con IA: errores y oportunidades | Mario Rodríguez (Microsoft Perú)
    2024/12/11
    ¡Hola! Soy Jaime Sotomayor, conductor del podcast Innovación Sin Barreras, y te invito a un nuevo episodio que te sorprenderá. 🌟

    En esta ocasión, nos acompaña Mario Rodríguez, CEO de Microsoft Perú, con más de 28 años de experiencia en tecnología. Exploramos cómo la inteligencia artificial está transformando negocios y productos, como Copilot en Microsoft, y revelamos qué deben tener en cuenta las empresas antes de implementar soluciones de IA. Además, Mario comparte valiosos aprendizajes sobre liderazgo, cómo impulsar la adopción tecnológica en LATAM y los errores más comunes de las empresas al digitalizarse. ¡No olvides seguir a Mario en LinkedIn y aprender de un referente en transformación digital!

    ¿Qué aprenderás en este episodio?
    • ¿Qué deben tener en cuenta las empresas antes de implementar IA?📌
    • Barreras y errores comunes en la transformación digital 🚧
    • ¿Qué es Copilot y cómo transforma el uso de herramientas como Word y Excel? 💡
    • El estado actual y futuro de la IA en LATAM 🌎
    • Habilidades clave de liderazgo en tecnología 🤝
    • ¡Y mucho más! 🚀
    ¡Y eso es solo el comienzo!

    Si quieres descubrir cómo transformar tu negocio con la IA y aprender de uno de los referentes tecnológicos de la región, ¡dale play ahora mismo! Este episodio está lleno de sorpresas que no te querrás perder.

    Capítulos

    1:37 ¿Qué se debe tener en cuenta antes de implementar IA?
    5:36 Errores comunes al implementar IA
    8:12 Caso de éxito de Copilot
    12:05 ¿Cómo maneja Microsoft la seguridad de la data?
    14:56 ¿Cómo Microsoft ayuda a las empresas?
    16:57 Trayectoria de Mario Rodríguez
    25:15 ¿Cómo ve Mario el ecosistema peruano?
    30:40 Experiencia de Mario como líder
    38:04 ¿Cuál es la situación actual de la IA en LATAM?
    41:57 ¿Qué barreras existen para la adopción tecnológica?
    44:36 Transformación del modelo de negocio vs. digitalización
    48:16 ¿Qué pasa con las PYME y la adopción de tecnología?
    52:49 ¿Qué habilidades debe tener un líder?
    55:36 Consejos para futuros líderes

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