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214. Métricas de productividad en equipos de software: optimizar con datos | Enrique Padilla (Kindor)
- 2024/12/18
- 再生時間： 1 時間 3 分
- ポッドキャスト
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214. Métricas de productividad en equipos de software: optimizar con datos | Enrique Padilla (Kindor)
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サマリー
あらすじ・解説
¡Hola! Soy Jaime Sotomayor, conductor del podcast Innovación Sin Barreras, y te invito a un nuevo episodio que te sorprenderá. 🌟
En esta ocasión, nos acompaña Enrique Padilla, CEO de Kindor, quien nos explica por qué medir la productividad en equipos de desarrollo de software no es tan sencillo como parece. Exploramos las métricas clave que realmente importan, cómo implementar una cultura basada en datos y cómo la inteligencia artificial puede ser una aliada para optimizar procesos. Además, Enrique nos comparte por qué el futuro del trabajo no es solo remoto o presencial, sino algo mucho más profundo y adaptado a cada empresa. ¡No olvides seguir a Enrique en LinkedIn para aprender más sobre productividad en equipos de desarrollo de software!
¿Qué aprenderás en este episodio?
Si quieres llevar la productividad de tu equipo de tecnología al siguiente nivel y entender cómo los datos y la IA pueden transformar tu empresa, ¡dale play ahora mismo! Este episodio está lleno de sorpresas que no te querrás perder.
Capítulos
02:11 ¿Por qué las empresas fracasan al medir la productividad?
05:41 ¿Cómo nació su interés por resolver este problema?
09:56 ¿Cómo deciden crear un producto para las empresas?
13:01 Pasos para implementar una cultura basada en datos
18:21 ¿Cómo Kindor ayuda a compañías no nativas digitales?
20:13 Métricas clave que pueden usar las empresas
27:00 ¿Cómo Kindor apoya a los equipos de desarrollo?
29:34 El mayor desafío al optimizar la productividad de los equipos
33:44 Cambios en las empresas para mejorar la productividad
42:27 El futuro de las dinámicas de trabajo
49:25 ¿Cómo la IA puede optimizar la productividad de los equipos?
53:38 Consejos para quienes están iniciando en tecnología
58:24 Recomendaciones de Enrique Padilla
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En esta ocasión, nos acompaña Enrique Padilla, CEO de Kindor, quien nos explica por qué medir la productividad en equipos de desarrollo de software no es tan sencillo como parece. Exploramos las métricas clave que realmente importan, cómo implementar una cultura basada en datos y cómo la inteligencia artificial puede ser una aliada para optimizar procesos. Además, Enrique nos comparte por qué el futuro del trabajo no es solo remoto o presencial, sino algo mucho más profundo y adaptado a cada empresa. ¡No olvides seguir a Enrique en LinkedIn para aprender más sobre productividad en equipos de desarrollo de software!
¿Qué aprenderás en este episodio?
- ¿Por qué fracasan las empresas al medir la productividad tecnológica? ⚙️
- Métricas clave para evaluar equipos de desarrollo de software 📊
- Cómo recuperarse rápido de incidentes y mejorar procesos 💡
- La importancia de tomar decisiones basadas en datos 📈
- El futuro del trabajo y cómo adaptarlo a tu organización 🚀
- ¡Y mucho más! 🚀
Si quieres llevar la productividad de tu equipo de tecnología al siguiente nivel y entender cómo los datos y la IA pueden transformar tu empresa, ¡dale play ahora mismo! Este episodio está lleno de sorpresas que no te querrás perder.
Capítulos
02:11 ¿Por qué las empresas fracasan al medir la productividad?
05:41 ¿Cómo nació su interés por resolver este problema?
09:56 ¿Cómo deciden crear un producto para las empresas?
13:01 Pasos para implementar una cultura basada en datos
18:21 ¿Cómo Kindor ayuda a compañías no nativas digitales?
20:13 Métricas clave que pueden usar las empresas
27:00 ¿Cómo Kindor apoya a los equipos de desarrollo?
29:34 El mayor desafío al optimizar la productividad de los equipos
33:44 Cambios en las empresas para mejorar la productividad
42:27 El futuro de las dinámicas de trabajo
49:25 ¿Cómo la IA puede optimizar la productividad de los equipos?
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