エピソード

  • Diversität in Kinder- und Jugendliteratur - Prof. Dr. Maren Conrad

    Diversität in Kinder- und Jugendliteratur - Prof. Dr. Maren Conrad
    2022/11/29
    Pippi Langstrumpf - oder doch eher Karlsson vom Dach? Kinder- und Jugendliteratur ist das Fachgebiet von Prof. Dr. Maren Conrad, die in dieser Folge beim FAU-Podcast zu Gast ist. Im Gespräch sind dabei bekannte und unbekannte Kinderbücher sowie die Frage nach Inklusion und Diversität.
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    26 分
  • Ewiges Eis? - Dr. Johannes Fürst

    Ewiges Eis? - Dr. Johannes Fürst
    2022/10/30
    Dr. Johannes Fürst vom Department für Geographie und Geowissenschaften in Erlangen. Er forscht unter anderem im Bereich der Eisdynamik, Auslassgletscher und Eisdickenrekonstruktion. In dieser Folge sprechen wir mit ihm darüber, was man eigentlich unter Eisdynamik versteht, was ein Schokokuss mit Gletschern zu tun hat und wieso er schon mal durch einen eiskalten Gletscherfluss schwimmen musste.
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    35 分
  • Games Studies - Dr. Peter Podrez

    Games Studies - Dr. Peter Podrez
    2022/10/03
    Womit befasst sich das Forschungsfeld der Games Studies? Welche Bedeutung haben Spiele und Spielen in unserer Gesellschaft? Und wo ist der Zusammenhang zwischen Computerspiel-Avataren und dem Alltag eines Wolfs? Mit dem Medienwissenschaftler Dr. Peter Podrez tauchen wir ein in die Welt des Spiels und erfahren, wie er als Wissenschaftler Hobby und Beruf zusammenbringt.
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    38 分
  • Energieverfahrenstechnik - Prof. Dr. Katharina Herkendell

    Energieverfahrenstechnik - Prof. Dr. Katharina Herkendell
    2022/09/13
    Prof. Dr. Katharina Herkendell ist Juniorprofessorin für Dezentrale Energieverfahrenstechnik im Bereich der Bioelektrokatalyse an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Was genau Bioelektrokatalyse ist, wo sie uns begegnet und wie sie gegen den Klimawandel helfen kann, erfahrt ihr in dieser Folge.
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    28 分
  • KI-Verfahren in der Medizin - Dr. Elisabeth Preuhs

    KI-Verfahren in der Medizin - Dr. Elisabeth Preuhs
    2022/08/28
    Was verbirgt sich hinter den Begriffen Deep Learning, was sind künstliche neuronale Netze? Wie kann künstliche Intelligenz in der Medizin eingesetzt werden? Und wie kann man vor allem den weiblichen Nachwuchs für Informatik begeistern? Die FAU-Absolventin Dr. Elisabeth Preuhs erklärt uns, was sie an der Forschung im Bereich der Medizinischen Informatik begeistert und wieso sie sich für eine stärkere Repräsentation von Frauen in dieser Branche einsetzt.
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    40 分
  • Cyberkriminalität - Dr. Christian Rückert

    Cyberkriminalität - Dr. Christian Rückert
    2022/07/31
    Was genau ist das Darknet? Womit wird im Darknet gehandelt und wie weit verbreitet ist Cyberkriminalität eigentlich? Unser Gesprächsgast Dr. Christian Rückert klärt auf und gibt uns Einblicke in die digitale Strafverfolgung. Zum Zeitpunkt der Aufnahme forschte er am Lehrstuhl für Strafrecht, Strafprozessrecht, Internationales Strafrecht und Völkerrecht an der FAU. Mittlerweile hat er seine Habilitation in Erlangen abgeschlossen und ist nun Lehrstuhlvertreter an der Uni Mannheim.
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    39 分
  • Palliativmedizin - Prof. Dr. Christoph Ostgathe

    Palliativmedizin - Prof. Dr. Christoph Ostgathe
    2022/07/17
    Was passiert genau auf einer Palliativstation? Wie unterscheidet sie sich vom Hospiz? Und wie steht ein Palliativmediziner zu ärztlich assistiertem Suizid? Diese und weitere Fragen klären wir in dieser Folge mit Prof. Dr. Christoph Ostgathe, Lehrstuhlinhaber Palliativmedizin der FAU Erlangen-Nürnberg und Leiter der Palliativmedizinischen Abteilung am Universitätsklinikum Erlangen.
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    34 分
  • Nachhaltiges Unternehmensmanagement - Prof. Dr. Markus Beckmann

    Nachhaltiges Unternehmensmanagement - Prof. Dr. Markus Beckmann
    2022/06/26
    Was genau ist Corporate Sustainability Management? Welche Verantwortung haben Unternehmen gegenüber der Umwelt? Und wie können wir Märkte für den Klimawandel nutzen? Diese und weitere Fragen klären wir in dieser Folge mit Prof. Dr. Markus Beckmann, Lehrstuhlinhaber für Corporate Sustainability Management an der FAU Erlangen-Nürnberg.
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    47 分