L'IA aujourd'hui épisode du 2025-06-13

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Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : les limites des modèles de raisonnement, l'IA générative chez iNaturalist, la controverse autour de Wikipédia, les avancées de Mistral, une panne mondiale de ChatGPT, et les initiatives de NVIDIA en Europe.Commençons par les modèles de raisonnement. Les chercheurs d'Apple ont récemment mis en lumière les limites des modèles d'intelligence artificielle tels que DeepSeek-R1 et Claude 3.7 Sonnet Thinking. Bien qu'ils soient présentés comme capables de raisonner, ces modèles offrent une illusion de pensée. Lors de tests comme celui des tours de Hanoï, leur performance s'effondre face à une complexité accrue. Apple propose d'autres méthodes d'évaluation, comme le passage de la rivière, pour mieux cerner les capacités de raisonnement des IA. Ces observations remettent en question les capacités actuelles des modèles de raisonnement.Passons à iNaturalist, qui a reçu une subvention de Google.org Accelerator pour développer des outils utilisant l'IA générative. Ce projet vise à enrichir les suggestions d'espèces en ajoutant des explications sur les raisons des identifications. Cependant, des préoccupations ont été soulevées quant à la qualité des données et à l'impact environnemental de l'IA. iNaturalist s'engage à intégrer un processus de retour d'information pour garantir la précision des identifications générées par l'IA.En parlant de controverses, la Wikimedia Foundation a suspendu une expérience proposant des résumés générés par IA en tête des articles de Wikipédia. Cette décision fait suite à une réaction négative de la communauté des éditeurs, qui craint que cela ne nuise à la réputation de Wikipédia en tant que source fiable.Du côté de Mistral, cette jeune entreprise française a lancé son modèle d'IA générative, Magistral. Disponible en versions Small et Medium, ce modèle s'inscrit dans la tendance des modèles de raisonnement, permettant à l'IA de traiter des problèmes complexes par étapes de réflexion. Mistral met en avant l'intérêt de Magistral pour des domaines tels que la recherche et la planification stratégique.ChatGPT a subi une panne mondiale, impactant de nombreux professionnels du marketing et créateurs de contenu. Bien que le problème ait été résolu, cette interruption soulève des questions sur la viabilité à long terme des outils d'IA, surtout si les coûts augmentent.Enfin, NVIDIA s'associe avec des partenaires en Europe et au Moyen-Orient pour optimiser les modèles de langage de grande taille. Ces modèles, exécutés sur l'infrastructure NVIDIA DGX Cloud Lepton™, visent à soutenir la diversité et l'innovation dans la région, en intégrant les langues et cultures locales.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

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