Perché è così importante sapere come l'IA prende le sue decisioni? Perché quando capiamo davvero cosa succede dietro le quinte, possiamo costruire fiducia, evitare bias e assicurarci che i sistemi siano giusti ed etici. La trasparenza non riguarda solo gli sviluppatori, ma tutti noi che interagiamo con queste tecnologie ogni giorno. Imparare a leggere e comprendere i "motivi" dell'IA ci permette di utilizzarla in modo più consapevole e responsabile, mettendo al centro la nostra sicurezza e il nostro futuro digitale.

Autore: Giuseppe Aceto

#etica #intelligenzaartificiale #corsi #tecnologia #informatica

Questo video è basato sul materiale del corso Ethics of AI realizzato dall'Università di Helsinki, MOOC Center. Autori principali: Anna-Mari Wallenberg (Rusanen), Jukka K. Nurminen, Santeri Raisanen, Sasu Tarkoma, Saara Halmetoja. Contributori: Henrik Nygren, Antti Leinonen, George Misan Eyoyibo, Pekka Mäki-Mikola. Questa versione contiene modifiche rispetto all'originale e mantiene la stessa licenza Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0). Fonte originale: https://ethics-of-ai.mooc.fi/

Se un’IA prende una decisione sbagliata, chi ne risponde? In questa lezione affrontiamo il delicato tema dell’attribuzione di responsabilità nell’era dell’intelligenza artificiale. Attraverso esempi concreti e casi studio, analizzeremo le sfide etiche e gli strumenti concettuali che possono aiutarci a interpretare situazioni complesse. Un viaggio nel cuore di un dibattito che definisce il nostro futuro digitale.

Autore: Giuseppe Aceto

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Questo video è basato sul materiale del corso Ethics of AI realizzato dall'Università di Helsinki, MOOC Center. Autori principali: Anna-Mari Wallenberg (Rusanen), Jukka K. Nurminen, Santeri Raisanen, Sasu Tarkoma, Saara Halmetoja. Contributori: Henrik Nygren, Antti Leinonen, George Misan Eyoyibo, Pekka Mäki-Mikola. Questa versione contiene modifiche rispetto all'originale e mantiene la stessa licenza Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0). Fonte originale: https://ethics-of-ai.mooc.fi/

Dove tracciamo il confine tra ciò che è giusto per tutti e ciò che massimizza il beneficio per la maggioranza? In questa seconda lezione esploreremo due pilastri fondamentali dell’etica: il concetto di bene comune, che mira a garantire equità e inclusione, e l’utilitarismo, che privilegia le soluzioni con il massimo impatto positivo. Attraverso scenari reali e dilemmi etici, analizzeremo come questi principi si applicano all’intelligenza artificiale e alle sue decisioni, spesso invisibili ma determinanti per la nostra società.

Autore: Giuseppe Aceto

#etica #intelligenzaartificiale #corsi #tecnologia #informatica

Questo video è basato sul materiale del corso Ethics of AI realizzato dall'Università di Helsinki, MOOC Center. Autori principali: Anna-Mari Wallenberg (Rusanen), Jukka K. Nurminen, Santeri Raisanen, Sasu Tarkoma, Saara Halmetoja. Contributori: Henrik Nygren, Antti Leinonen, George Misan Eyoyibo, Pekka Mäki-Mikola. Questa versione contiene modifiche rispetto all'originale e mantiene la stessa licenza Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0). Fonte originale: https://ethics-of-ai.mooc.fi/