GPT-5-fuseren med en potentiel skjult revolution. Og effektiv intelligens vs. stor kontekst? – med Kasper Junge fra Dinero
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
GPT-5-fuseren med en potentiel skjult revolution. Og effektiv intelligens vs. stor kontekst? – med Kasper Junge fra Dinero
-
ナレーター：
-
著者：
このコンテンツについて
GPT-5 er landet. Men lever den op til forventningerne – eller er vi bare vidne til endnu en produktlancering med pæne slides?
I denne her episode taler Dan Rose med Kasper Junge, Lead AI Engineer i Dinero, om:
- GPT-5s små skridt i reasoning – og store skridt i brugeroplevelse
- Kan det virkelig passe, at GPT-5 hallucinerer så lidt? Og hvad kommer det til at betyde?
- Hvordan skal vi benchmarke LLM’er i fremtiden?
- Context Engineering: Hvordan kan AI indsamle eller klargøre den data LLM’er skal bruge til bedre at forstå deres kontekst?
- Og hvad er vigtigst? Effektiv brug af intelligens eller skala?
Link til studie omtalt i episoden: https://arxiv.org/abs/2507.02825
Har du feedback eller forslag til kommende gæster? Skriv til Dan på dan.rose@todai.ai.
Udgivet: Mandag d. 11 august 2025
まだレビューはありません