GPT-5-forudsigelser, ud med AGI og ind AMI – og farvel til multiagenter - med Benjamin Lazar, Data Scientist
カートのアイテムが多すぎます
カートに追加できませんでした。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
GPT-5-forudsigelser, ud med AGI og ind AMI – og farvel til multiagenter - med Benjamin Lazar, Data Scientist
-
ナレーター：
-
著者：
このコンテンツについて
I denne episode får vi besøg af ham, Dan altid går til, når der er kommet nyt fra OpenAI, Google eller et paper, der rykker.
Benjamin Lazar, Data Scientist i Todai, og vores vært Dan Rose taler denne gang om, hvad vi måske kan forvente, at ChatGPT-5 indeholder – og hvorfor nogle af de mest hypede begreber i øjeblikket, som multiagent-systemer og AGI, måske allerede bør pensioneres.
De taler om:
– Hvad GPT-5 kommer til at ændre – og hvorfor det nok ikke bliver reasoning-evnerne
– Hvorfor kontekstvinduer kan overtage rack-løsningernes rolle
– Hvad man burde bygge med AI lige nu – og hvad man roligt kan lade ligge
– Om vi bygger os væk fra intelligens, når vi splintrer løsninger i agenter
– Hvorfor små sprogmodeller ikke nødvendigvis er en gamechanger
– Og hvorfor det hele måske bare er en produktøvelse
Til sidst deler Benjamin også sine AI-kæpheste: fra selvudnævnte eksperter til overhypede produktlanceringer og manglende definitioner.
Links til Benjamins anbefalinger:
Newsletters:
- alphasignal.ai
- https://tldr.tech/
- https://thesequence.substack.com/
Papers:
- https://huggingface.co/papers
- https://openreview.net/
SoMe:
- https://bsky.app/
Podcasts
- Latent Space
- Machine Learning street talk
- The pragmatic engineer
- Lesswrong
- Unsupervised Learning