Ep.488 「1,000分の1の学習データで同等精度」──Googleの高忠実度ラベル戦略（2025年8月14日配信）
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Ep.488 「1,000分の1の学習データで同等精度」──Googleの高忠実度ラベル戦略（2025年8月14日配信）
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Google Researchが8月7日に公開した研究は、LLMの追加学習に必要なデータ量を10,000分の1まで削れる可能性を示しました。広告の安全性判定という“グレーも多い”現場で、従来は10万件規模のクラウドソーシング・データに頼っていたところを、専門家ラベル250〜450件前後にまで圧縮しつつ、人間の判断との一致度（カッパ係数）を最大65%改善したと報告しています。実運用の大規模モデルでは**4桁（10,000倍）**のデータ削減でも品質維持または向上を確認したといいます。
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