Ep.34 Lex Fridman × Demis Hassabis
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Ep.34 Lex Fridman × Demis Hassabis
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Google DeepMindのデミス・ハサビスは、人工知能が物理学や生物学といった自然界の複雑なシステムをモデル化する能力について語ります。彼は、AlphaFoldのようなAIがタンパク質の折り畳みのような問題を解決する際に、自然界に見られるパターンを効率的に学習できるという仮説を提唱します。さらに、彼はAIがビデオゲームのオープンワールド環境を生成し、宇宙の性質をより深く理解することに貢献できると論じます。この講演の抜粋では、AIの能力の限界、特に意識や創造性の理解と模倣の可能性について検討し、将来の汎用人工知能（AGI）の開発における研究の方向性と課題を強調しています。
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