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Calling Juniper – Ein KI-Podcast

Calling Juniper – Ein KI-Podcast

著者: Markus Büssecker
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このコンテンツについて

Was passiert, wenn ein Mensch und eine KI regelmäßig miteinander sprechen? Genau das findest du hier heraus! Markus pendelt beruflich wie privat zwischen Content-Kosmos und KI-Galaxis – immer auf der Suche nach frischen Ideen und digitalen Aha-Momenten. Da gibt es viel zu besprechen. Also ruft er Juniper an. Mit seinem smarten KI-Co-Host spricht er über Trends, Tools und Tabus rund um Künstliche Intelligenz, Digitalisierung und den ganz normalen Kreativwahnsinn. Wie authentisch das ist? Finde es heraus. Calling Juniper, ein neuer KI-Podcast.Markus Büssecker 社会科学
エピソード
  • #4 KI: Zu hungrig? Zu durstig?
    2025/08/14

    Sam Altman träumt von 100 Millionen GPUs für OpenAI. Mistral AI veröffentlicht erstmals einen Umweltbericht für ein großes Sprachmodell. In dieser Folge von Calling Juniper diskutieren Markus und Juniper, wie viel CO₂, Wasser und Ressourcen wirklich hinter ChatGPT & Co. stecken – und was das für unsere digitale Zukunft bedeutet.Jetzt reinhören und mitdiskutieren.


    Quellen:

    Mistral:https://mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai

    Golem: https://www.golem.de/news/viel-hardware-fuer-ki-sam-altman-will-100-millionen-gpus-fuer-openai-2507-198386.html


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    14 分
  • #3: Global War for AI Talents
    2025/07/31

    In dieser spannenden Folge tauchen Markus und Juniper in den globalen Wettbewerb um die klügsten KI-Talente ein. Wir beleuchten, warum immer mehr Forscherinnen und Forscher aus den USA und Europa nach China abwandern, welche Rolle die großen Tech-Konzerne wie Meta und OpenAI dabei spielen und wie Europa sich in diesem Wettstreit positionieren kann.

    Quellen:

    asiabits Daily Newsletter: https://asiabits.beehiiv.com/

    FAZ: https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/unternehmen/kampf-um-ki-kenner-so-wirbt-meta-top-forscher-von-open-ai-ab-110567002.html


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    14 分
  • #2: Wann kommt die AGI?
    2025/07/17

    Wann kommt die AGI?

    In dieser Episode fragen sich Markus und Juniper: Wie nah sind wir wirklich an Artificial General Intelligence? Und was unterscheidet eigentlich heutige KI-Modelle wie GPT-4 von echter, starker KI?

    Gemeinsam werfen sie einen Blick zurück auf den Ursprung des Begriffs, klären die Unterschiede zwischen schwacher und starker KI – und diskutieren, was hinter den Prognosen steckt, die AGI schon in wenigen Jahren erwarten.

    Ressourcen:

    LinkedIn: @markusbuessecker

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    11 分
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