1000本のワインから1本の毒ワインを特定するためには最低何人が必要？という話から、コンピューターはなぜ0と１を使うのか？という現代社会を支える数学の話へ。そして数学史の世界に入っていきます。

💭トピック

毒ワイン問題 / コンピューターはなぜ二進法？ / 十進法のENIAC / 0と1の効率 / 4Kの画質の意味 / 毒ワインの解法 / 王の発想 / ライプニッツの人生へ

※毒ワイン問題の細かな条件として、「即効性の毒ではない事」があります。1人何回でも飲めて、後から答え合わせをするという事ですね。

※十進法の仕組みはボルト数以外にも色々ありますが、わかりやすい例として挙げました。

📚参考文献

・なぜコンピューターは2進数を使うのか

・いつもそこにライプニッツがいる

・1000年に1人の天才！微分積分の創始者であり、近代数学を切り拓いたライプニッツの生涯と業績

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「AIの専門家にアレコレ聞いてみたい！」と思っていたら、リスナーさんの中に専門家が！？

AIのアルゴリズムやその歴史、ポッドキャストとAI、オススメAIなど、たっぷりお話を伺いました！

★ゲスト

からあげさん (https://x.com/karaage0703)

📚からあげさんの著書

・⁠面倒なことはChatGPTにやらせよう (KS情報科学専門書) ⁠

・⁠教えて!からあげ先生 はじめての生成AI⁠

💭トピック

AIの専門家と話そう / からあげ先生登場 / ニューラルネットワーク冬の時代 / AIの流行り廃り / 遺伝的アルゴリズム Genetic Algorithm (GA) / トランスフォーマーは何をしている？ / ポッドキャストをAIにやらせる / なんでも変換器 / 生成AIを使いこなす / AI scientist / AIと人間の差別化

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宇宙に行く経験は子供に伝わる？ノーベル賞を受賞したmiRNAとは一体なんなの？遺伝子は子育てに例えられる？

今回はmiRNAの発見のストーリーと子供との関連についておしゃべりしました。

※今回は対面収録でマイク1本で話したので声が少し響いています。ライブ感あると思ってきいてください。

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#科学系ポッドキャストの日 に参加しました！

1月のトークテーマ「子供」　ホストはものづくりnoラジオ＆奏でる細胞

参加番組をまとめた特設ページは下記ウェブサイト内に掲載予定

https://note.com/tatsu_kono/n/ncc83c7af5065?sub_rt=share_pb

Spotifyプレイリスト

https://open.spotify.com/playlist/371ybciMf42fdLQDRGp7pz

💭トピック

宇宙に行くと子供に影響するか？ / miRNAとは？ / RNAにも種類がある / 始まりは線虫 / lin-4とlin-14 / 大人になるか、子供を繰り返すか / ノーベル賞の決め手 / 遺伝子発現制御を子育てに例える / let-7の発見 / こどもとmiRNA / miRNAと医療 / miRNA視点で子供を語ろう / ウルトラフォー

📚参考文献

・父親の宇宙空間の滞在経験が子の遺伝子発現に影響する

－精子のエピゲノム変化が鍵?－

・The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2024

・2024年ノーベル生理学医学賞について分かりやすく解説！『マイクロRNAの発見および転写後の遺伝子発現の調節における役割の解明』

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あけましておめでとうございます！

今年もサイエントークをよろしくお願いします！！

冒頭の花火映像付きはこちら → https://youtu.be/-cKnztIMwec

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今年の振り返りnote記事はこちら

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💬トピック

激動の2024年を振り返る / レンの事故エピソード / エマの海外生活 / 今年の人気エピソード / 朝ポキ神田さんのコメント / ポッドキャストアワードの〆切迫る / オンライン収録の課題 / 来年の抱負

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💬トピック

ノーベル化学賞もAI / タンパク質の構造とは？ / タンパク質の形をX線で見る / タンパク質の構造は絶対？ / リボヌクレアーゼの構造 / タンパク質計算の難易度 / 構造予測の世界大会 / DeepMindの登場 / チェスの達人デミス・ハサビス CEO / 天才ジョン・ジャンパー / トランスフォーマー / Alphafold2の誕生 / オリジナルタンパク質の予測 / デイヴィッド・ベイカーとロゼッタ / AIで何ができる？ / ポッドキャストアワードの投票ありがとう！

📚参考文献

・The Nobel Prize in Chemistry 2024

・今更だけどAlphafoldって何？ノーベル化学賞の技術とは

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AI使ってる？ / 人工ニューラルネットワークとは？ / Geoffrey HintonとJohn Hopfield / そもそも脳の仕組みは？ / ノードと重みづけ / 全ては1940年代から始まった / AI冬の時代を終わらせる / ホップフィールド・ネットワークと磁性 / ボルツマン・マシンとヒントンの業績 / AIはこれからどう進化するんだろう？

📚参考文献

・The Nobel Prize in Physics 2024

・2024年ノーベル物理学賞について分かりやすく解説！『人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的発見と発明』

・[解説追加しました(10/10)]2024年ノーベル物理学賞は、「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にした基礎的発見と発明に対する業績」によりJohn J. Hopfield 氏（プリンストン大学、アメリカ）、Geoffrey E. Hinton 氏（トロント大学、カナダ）の2氏が受賞することに決定。

・史上最も異例な年？ 2024年ノーベル賞はなぜ“AI祭り”なのか

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💬トピック

近頃熱い投票と選挙 / 投票だってシステム / ヒトはいつから投票しているのか？ / レバー式投票機の誕生 / パンチ式投票 / 光学スキャナーの登場 / 日本の投票用紙ユポの技術 / DREと紙のせめぎあい / ネット投票の現在 / 開票バイト / これからの投票の仕組み / 現在の投票率 / ポッドキャストアワード投票してください！！

📚参考文献

・History Of Elections

・What Ballot Boxes and Voting Machines Used to Look Like

・Acme Voting Machine

・Voting technology

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