In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution. Kelleher explains some of the basic concepts in deep learning, presents a history of advances in the field, and discusses the current state of the art.

★目には見えない「組織文化」を知り、変え、進化させる! ★★老舗企業、ベンチャー、スポーツチームなど幅広い組織が実践★★ウィニングカルチャー(常勝文化)をつくり最強のチームになる! ★

★新人教育・マネジメント研修にも使える!「頼まないと何もやってくれない」「指示どおりに動いてくれない」「メンタルが弱くてすぐ落ち込む」 困った部下が「伝え方」を変えるだけで素直に動くようになる!

実例をベースに、リスクの取り方の原則を提示 ビジネスや投資で避けて通れない「リスク」。その本質や正しいマネジメント法について、経済学者アリソン・シュレーガーが社会の現場で探

現在、米国を中心に世界では「イノベーションの経済学・経営学」に関する研究が盛んである。起業家はいかにしてどこから生まれるのか、なぜ起業家は特定の地域に集積するのか、科学技術はベンチャー企業の

「結果が出せるなら動機はどうでもいい」――。

保険料の見積りや企業の人事評価、医師の診断や裁判。均一な判断が前提とされる組織において判断のばらつき（ノイズ）が生じるのはなぜか？　フェアな社会を実現するために、行動経済学の第一人者たちが

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!

対話型サービスＣｈａｔＧＰＴは驚きをもって迎えられ，ＩＴ企業間で類似サービスをめぐる激しい開発競争が起こりつつある．それらを支える大規模言語モデルとはどのような仕組みなのか．